前置剖析，，，，破除瓶颈
基于已知的工艺、装备等基础数据和预先给定的生产规则，，，，模拟生产与物流历程，，，，对所获得的仿真数据举行盘算剖析，，，，获得反应产线运作性能的统计指标，，，，从而周全评估车间的产能、装备使用率、物流频率缓和冲区容量，，，，这将有助于发明生产瓶颈，，，，并进一步优化装备（生产装备与物流装备）的数目与安排。。。。
事后追溯，，，，情景再现
当爆发意外事故之后，，，，监控往往只能看到装备外部的体现，，，，但装备内部的运转逻辑往往才是导致事故爆发的要害，，，，通过数字孪生系统可以对指准时间的产线运转情形举行三维的”情景再现”，，，，便于查找事故爆发的缘故原由。。。。
数据挖掘和增值效劳
通过KMEAN、C4.5决议树、SVM、神经网络、多元回归等算法，，，，连系历史大数据，，，，可实现经典的自变量与因变量建模剖析，，，，对产线、装备的运行状态举行实时评估，，，，给出运行评估报告与展望性建议。。。。
